这是同方知网人工智能联合立异实验室初次参与世界尖端比赛，展示了同方知网在数字化技能范畴深沉的技能见识，以及在AI预练习模型建造与调优技能使用方面继续的立异才能。

  本届化学式结构辨认比赛共有20支团队参赛，共7支团队在A轮取得有用效果进入B轮决赛。CNKI_AI代表队在A、B两轮三个月赛期中一直以显着优势坚持首位，终究斩获赛事冠军。

  同期，同方知网CNKIGroup代表队在大会另一专业赛事“SAM Competition”中，针对版面散布的欧洲小语种古籍，完成不同实体像素等级的检测切割效果，终究荣获亚军。

  同方知网安身“服务科学技能立异，促进学术传达，承当社会职责”的企业定位，构建高质量的常识与数据供应系统，活跃建造人工智能驱动的科学研讨“AI for science”前沿科学技能研制系统，为科研和生产经营功率提高继续赋能。

  相关链接：ICDAR由世界模式辨认协会（简称IAPR）举行，是模式辨认、计算机视觉、图画处理范畴最重要的世界学术会议之一，涵盖了文档剖析与辨认范畴的最新学术效果和前沿使用开展的新趋势。大会官方赛事以极高技能难度和强壮的实践使用性出名，至今已招引超越100多个国家1万多支队伍去参与了。包含谷歌、微软、华为、腾讯、阿里、北京大学、清华大学等国内外科技巨子和科研院校都取得过不错的效果。比赛中诞生的立异办法和解决方案为光学字符辨认技能（简称OCR）的开展起到了强壮的推进效果。其间化学式结构辨认是一项触及人工智能、图画处理和化学信息学的跨学科基础性研讨，在药物研制、人机交互、生物化学和有机组成等范畴均有及其重要的效果；欧洲小语种古籍的辨认检测触及AI与语言学的跨学科穿插，深化了古籍数字化的探究，对文明传承影响深远，含义严重。